Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina (3op)
Toteutuksen tunnus: C-02630-NN00HC13-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 15.03.2024 - 30.06.2024
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 06.05.2024 - 31.07.2024
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Korkeakoulu
- Tampereen ammattikorkeakoulu, TAMK Pääkampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 15
- Opintojakso
- C-02630-NN00HC13
Toteutukselle Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina C-02630-NN00HC13-3001 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää datan ja sen analysoinnin merkityksen liiketoiminnan kannalta. Opintojaksolla perehdytään keskeisimpiin tilastollisiin menetelmiin Python-ohjelmointikielen avulla sekä perehdytään Big Dataan käsitteenä, sitä tuottaviin internet-tietolähteisiin ja sen analysointiin visualisoinnin ja tekstianalyysin muodossa.
Sisältö
1. Data-analytiikka, liiketoiminta-analytiikka, tilastollisuus, tilastotiede, todennäköisyys, riski 2. Tilastollisten menetelmien soveltamista ja kuvioiden tuottamista Python-ohjelmointikielellä 3. Perehtyminen Big Dataan ja sitä tuottaviin tietolähteisiin 4. Perehtyminen Big Datan analysointiin; visualisointi, tekstianalyysi
Aika ja paikka
Kesätoteutus, verkossa.
Oppimateriaalit
Kaikki Moodle-kurssipohjalla.
Opetusmenetelmät
Virtuaalitoteutus TUNI Moodle -oppimisalustalla, https://moodle.tuni.fi. Sisältää oppimateriaalin, ohjelmaesimerkkejä, analyysiesimerkkejä, harjoituksia, opetusvideoita ja kaksi webinaaria.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei ole.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Ei ole.
Kansainvälisyys
Ei ole.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
80 h opiskelijan työtä.
Esitietovaatimukset
Ohjelmoinnin perusteet
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Hylätty: Pistemäärä alle 60 % maksimista. Hyväksytty: Pistemäärä vähintään 60 % maksimista.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty