Älykäs tiedon tulkinta ja älykkäät ympäristöt (5op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opiskelija hankkii ajantasaista tietoa älykkäästä tiedon tulkinnasta (mm. tekoälyn, koneoppimisen), IoT:stä (Internet of Things), ja älykkäistä ympäristöistä sekä niiden hyödyntämisen mahdollisuuksista ja haasteista tiedolla johtamisessa. Opiskelija arvioi menetelmien ja teknologioiden soveltuvuutta, lisäarvoa ja hyödyllisyyttä organisaatiolle lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Opiskelija valitsee ja arvioi organisaation käyttöön soveltuvia menetelmiä, tiedonlähteitä ja niiden yhdistelmiä sekä teknologioita. Opiskelija kehittää hyödyntämistä ja arvioi niiden vaikutusta liiketoiminnassa, organisaation prosesseissa ja johtamisessa. Opiskelija käyttää tekoälyä vastuullisesti ongelmien ratkaisemisessa ja arvioi tulosten hyödyllisyyttä, vaikutuksia ja tuloksiin vaikuttavia tekijöitä sekä käytön eettisyyttä. Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: ennakoiva kehittäminen, työelämässä toimiminen, eettisyys, oppimaan oppiminen

Sisältö

- Tekoäly ja koneoppiminen - IoT, älykkäät ympäristöt - Tekoälyn ja IoT:n lisäarvo ja soveltamiskohteet - Tekoälyn soveltaminen

Aika ja paikka

Ke 1.4. klo 16-20 Pe 8.5. klo 12-16 Kaikki tehtävät tulee olla palautettuna viimeistään 3.5.

Opetusmenetelmät

Suomeksi Kontaktikerroilla luentoja ja aktiivista osallistumista edellyttävää ohjelmaa. Yksilöopiskelu, ryhmätyöskentely. Itsenäisesti suoritettava tehtävä, joka arvioidaan. Ryhmätehtävä, joka arvioidaan. (ei essee) Moodle -työtila avautuu 6 päivää ennen opintojakson alkua. - Aktiivinen keskustelu - Ongelmalähtöinen oppiminen – Opiskelijat etsivät itse ratkaisuja annettuihin ongelmiin. - Vertaisarviointi ja reflektio – Opiskelijat arvioivat toistensa tuotoksia ja reflektoivat oppimistaan. - Tutkiva oppiminen – Opiskelijat etsivät itse relevanttia tietoa eri lähteistä ja muodostavat uusia näkökulmia.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ryhmätehtävän voi korvata tekemällä saman tehtävän yksin. Zoom-kontaktikertojen luento-osuudet tallennetaan. Lopetuskontaktikerran osallistumisen korvaamiseksi tulee erilliset ohjeet.

Esitietovaatimukset

Ennakkotietovaatimus: Tiedolla johtamisen kulmakivet -, Data-analytiikka ja avoin data kehittämisen työkaluna - sekä Etiikka ja vastuullisuus tiedolla johtamisessa -opintojaksot tai vastaavat tiedot.