Skip to main content

Artificial Intelligence and Digitalisation in Social and Health Care Management and Development (1cr)

Code: C-02629-SY00CI27-3001

General information


Enrollment
18.05.2026 - 22.11.2026
Registration for introductions has not started yet.
Timing
01.06.2026 - 31.12.2026
The implementation has not yet started.
Number of ECTS credits allocated
1 cr
Institution
Laurea University of Applied Sciences, Laurea Verkkokampus
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 300

Unfortunately, no reservations were found for the realization Artificial Intelligence and Digitalisation in Social and Health Care Management and Development C-02629-SY00CI27-3001. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.

Evaluation scale

Approved/Failed

Content scheduling

Opintojakso koostuu seuraavista moduuleista:

ORIENTAATIO-moduulissa opettelet työskentelemään Canvas-oppimisalustalla ja saat kokonaiskuvan opintojaksosta tavoitteineen.

MODUULI 1. Tekoäly ja digitalisaatio sosiaali- ja terveydenhuollon johtamisessa ja kehittämisessä 1 op

Tämän moduulin laajuus on 1 op. Moduulin suorittamisen jälkeen olet muodostanut käsityksen tekoälyn roolista sosiaali- ja terveydenhuollon palveluissa sekä siihen liittyvistä osaamistarpeista. Olet perehtynyt siihen, miten tekoäly muuttaa sote-alan ammatillisuutta, johtajuutta ja asiakastyön käytäntöjä. Samalla olet saanut ymmärryksen tekoälyyn liittyvistä eettisistä, osaamiseen liittyvistä ja organisatorisista haasteista, kuten digitaalisen osaamisen puutteista, vastuukysymyksistä ja palvelujen yhdenvertaisesta saavutettavuudesta. Moduuli auttaa sinua hahmottamaan, millaista tekoälyosaamista sote-alan ammattilaiset ja johtajat tarvitsevat, jotta tekoälyä voidaan hyödyntää asiakaslähtöisesti, turvallisesti ja eettisesti.

Moduuli koostuu kolmesta (3) testistä ja yhdestä (1) keskustelutehtävästä.

Objective

Opinnon tavoitteena on, että opiskelija osaa:
- arvioida digitalisaation ja teknologian merkitystä ja mahdollisuuksia toiminnan kehittämisessä sekä hyödyntää näitä osana toimivaa palvelukokonaisuutta

Location and time

Verkossa Canvas/Digicampus-oppimisympäristössä toteutuksen voimassaolon sisällä. Katso Ajoitus.

Materials

Opintojakson aikana opiskelija perehtyy aihealueeseen artikkelien ja tehtävien avulla. Teemaan liittyvä kirjallisuus löytyy listattuna Canvasista.

Teaching methods

The implementation plan is available in Finnish.

Employer connections

Opintojaksolla ei ole työelämäyhteistyötä ja/tai TKI-yhteistyötä.

Exam schedules

Toteutuksen työtila on avoinna toteutuksen päättymispäivän loppuun saakka (ks. ajoitus) ja kaikki tehtävät tulee olla tehtynä ennen työtilan sulkeutumista.

International connections

Ei kv-yhteyttä.

Completion alternatives

Opintojaksolla ei ole tarjolla valinnaista suoritustapaa.

Student workload

Opinnon työmäärä on mitoitettu siten, että opinnon tavoitteena olevan osaamisen hankkimiseksi yksi opintopiste vastaa keskimäärin 26,7 tuntia opiskelijan tekemää työtä. Todellinen ajan tarve vaihtelee yksilöittäin mm. aiemman osaamisen takia.

Assessment criteria

Opintojakso arvioidaan asteikolla hyväksytty/hylätty, kaikki suoritukset tulee olla hyväksyttyjä toteutuksen päättymispäivään mennessä.

Go back to top of page