Artificial Intelligence and Digitalisation in Social and Health Care Management and Development (1cr)
Code: C-02629-SY00CI27-3001
General information
- Enrollment
- 18.05.2026 - 22.11.2026
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 01.06.2026 - 31.12.2026
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 1 cr
- Institution
- Laurea University of Applied Sciences, Laurea Verkkokampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 300
- Course
- C-02629-SY00CI27
Unfortunately, no reservations were found for the realization Artificial Intelligence and Digitalisation in Social and Health Care Management and Development C-02629-SY00CI27-3001. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
Approved/Failed
Content scheduling
Opintojakso koostuu seuraavista moduuleista:
ORIENTAATIO-moduulissa opettelet työskentelemään Canvas-oppimisalustalla ja saat kokonaiskuvan opintojaksosta tavoitteineen.
MODUULI 1. Tekoäly ja digitalisaatio sosiaali- ja terveydenhuollon johtamisessa ja kehittämisessä 1 op
Tämän moduulin laajuus on 1 op. Moduulin suorittamisen jälkeen olet muodostanut käsityksen tekoälyn roolista sosiaali- ja terveydenhuollon palveluissa sekä siihen liittyvistä osaamistarpeista. Olet perehtynyt siihen, miten tekoäly muuttaa sote-alan ammatillisuutta, johtajuutta ja asiakastyön käytäntöjä. Samalla olet saanut ymmärryksen tekoälyyn liittyvistä eettisistä, osaamiseen liittyvistä ja organisatorisista haasteista, kuten digitaalisen osaamisen puutteista, vastuukysymyksistä ja palvelujen yhdenvertaisesta saavutettavuudesta. Moduuli auttaa sinua hahmottamaan, millaista tekoälyosaamista sote-alan ammattilaiset ja johtajat tarvitsevat, jotta tekoälyä voidaan hyödyntää asiakaslähtöisesti, turvallisesti ja eettisesti.
Moduuli koostuu kolmesta (3) testistä ja yhdestä (1) keskustelutehtävästä.
Objective
Opinnon tavoitteena on, että opiskelija osaa:
- arvioida digitalisaation ja teknologian merkitystä ja mahdollisuuksia toiminnan kehittämisessä sekä hyödyntää näitä osana toimivaa palvelukokonaisuutta
Location and time
Verkossa Canvas/Digicampus-oppimisympäristössä toteutuksen voimassaolon sisällä. Katso Ajoitus.
Materials
Opintojakson aikana opiskelija perehtyy aihealueeseen artikkelien ja tehtävien avulla. Teemaan liittyvä kirjallisuus löytyy listattuna Canvasista.
Teaching methods
The implementation plan is available in Finnish.
Employer connections
Opintojaksolla ei ole työelämäyhteistyötä ja/tai TKI-yhteistyötä.
Exam schedules
Toteutuksen työtila on avoinna toteutuksen päättymispäivän loppuun saakka (ks. ajoitus) ja kaikki tehtävät tulee olla tehtynä ennen työtilan sulkeutumista.
International connections
Ei kv-yhteyttä.
Completion alternatives
Opintojaksolla ei ole tarjolla valinnaista suoritustapaa.
Student workload
Opinnon työmäärä on mitoitettu siten, että opinnon tavoitteena olevan osaamisen hankkimiseksi yksi opintopiste vastaa keskimäärin 26,7 tuntia opiskelijan tekemää työtä. Todellinen ajan tarve vaihtelee yksilöittäin mm. aiemman osaamisen takia.
Assessment criteria
Opintojakso arvioidaan asteikolla hyväksytty/hylätty, kaikki suoritukset tulee olla hyväksyttyjä toteutuksen päättymispäivään mennessä.